[发明专利]一种基于大数据的航空数据分析方法、设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种基于大数据的航空数据分析方法、设备及存储介质，该方法包括：构建航班系统模型，所述航班系统模型采用K均值聚类算法；获取航空公司的航线过往原始数据；对航线过往原始数据进行预处理，所述预处理包括：将经过预处理后的航空公司的过往数据导入航班系统模型进行训练，得到航班K分类的结果。本发明将航空公司过往数据通过K均值聚类算法进行大数据分析结果供航班调整有了具体数据参考，更加的合理，避免根据人为经验判断来调整航的不精确问题，提高资源利用率，有利于提高航空公司收益。

主权项

1.一种基于大数据的航空数据分析方法，其特征在于，包括如下步骤:步骤一，构建航班系统模型；所述航班系统模型采用K均值聚类算法，所述K均值聚类算法如下：1)从N个数据随机选取K个数据作为质心，其中N、K均为正整数，且N≥K；2)对剩余的每个数据测量其到每个质心的距离，并把它归到最近的质心的类；3)重新计算已经得到的各个类的质心；4)迭代2～3步直至新的质心与原质心相等或小于指定阈值，K均值聚类算法结束；步骤二，获取航空公司的航线过往原始数据；所述航线过往原始数据包含以下一种或者多种：“passengerMeter”客公里、“seatMeter”座公里、“avincome”平均收入、“CAP”运力、“passengerNum”乘客数、“saleDiscount”折扣、“mileage”里程、“PLF”客座率、“seatLeft”、“flightDate”航班日期、“flightNum”航班号、“上座率”；步骤三，对航线过往原始数据进行预处理，所述预处理包括：1)从航线过往原始数据提取有效数据；有效数据提取基于目前的分析目标，航线过往原始数据是对航班做多次数据收集得到的结果，其中存在大量的“非充分信息”，对得到的航线过往原始数据做二次提取，取‘receiveDate’处于结算点上的数据作为结算数据；2)对有效数据进行数据完善；对有效数据中代表航线的‘airline’字段，将其拆分为前后代表始发站/终点站的各多个字母，引入多个字码表，生成带有始发/终点机场和城市信息的数据序列，加入数据框。步骤四，将经过预处理后的航空公司的过往数据导入航班系统模型进行训练，得到航班K分类的结果。