[发明专利]一种性能监控方法、系统及电子设备和存储介质在审
申请号: | 201811004228.2 | 申请日: | 2018-08-30 |
公开(公告)号: | CN109240885A | 公开(公告)日: | 2019-01-18 |
发明(设计)人: | 段谊海;郭锋;张典 | 申请(专利权)人: | 郑州云海信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30;G06N3/04 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本申请公开了一种性能监控方法、系统及一种电子设备和计算机可读存储介质,该方法包括:采集监控资源的性能指标值,并根据所述性能指标值构建性能曲线;根据所述性能曲线中的所有所述性能指标值和所述性能指标值对应的斜率确定输入向量;将所述输入向量输入训练完成的BP神经网络中,得到故障分类结果。本申请提供的性能监控方法根据每个性能指标的当前值和该性能指标在性能曲线上的斜率构建输入矩阵训练完成的BP神经网络中,完成故障分类。通过性能曲线的斜率代表该性能指标的波动性,实现了对性能指标波动性的告警,通过多个性能指标训练的BP神经网络综合了各个性能指标实现了无阈值告警。 | ||
搜索关键词: | 性能曲线 告警 电子设备 故障分类 输入向量 构建 计算机可读存储介质 采集监控 存储介质 输入矩阵 性能监控 指标波动 波动性 监控 申请 个性 | ||
【主权项】:
1.一种性能监控方法,其特征在于,包括:采集监控资源的性能指标值,并根据所述性能指标值构建性能曲线;根据所述性能曲线中的所有所述性能指标值和所述性能指标值对应的斜率确定输入向量;将所述输入向量输入训练完成的BP神经网络中,得到故障分类结果。
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