[发明专利]一种基于不规则形状时空扫描统计的犯罪预警方法

摘要

本发明涉及一种基于不规则形状时空扫描统计的犯罪预警方法，属于犯罪事件的时空预警方法领域。本发明首先根据监控区域内犯罪事件的案发地点和交通路线，得到该区域的图形结构；然后根据最大关联算法，确定扫描窗口形状并搜索潜在聚集区域；再通过计算该聚集的相对风险和风险偏差，判断此次聚集的相对风险是否准确。本发明改变了一直以来应用于犯罪时空扫描预警方法中的常规的圆柱形时空扫描方法，使其空间底座可以是不规则形状，有利于发现非常规形状的空间聚集；并引入相对风险偏差评估，对聚集的风险性进行评估，若偏差过大，则可对该区域进一步观察，避免引起不必要的预警损失，增加地区犯罪预警的可靠性。

主权项

1.一种基于不规则形状时空扫描统计的犯罪预警方法，其特征在于：Step1、确定监控区域S；Step2、获取监控区域S内的犯罪事件数C及各案件的案发地点及人口数P；Step3、根据区域S内各子区域的位置坐标和交通路线图，构建区域S的图形结构；Step4、根据最大关联算法，从区域S中检测确定扫描窗口形状并搜索潜在聚集区域M；Step5、计算聚集区域M的真实相对风险值R和相对风险估计值从而得到相对风险偏B；相对风险估计值越接近1，则有证据显示在研究区域A中无聚集现象；Step6、根据相对风险偏差B的值，判断所估计的相对风险是否可靠，B的值越趋近于1，风险评估可信度越高。