[发明专利]一种基于多视角不完整数据的信贷违约预测方法及系统有效
| 申请号： | 201810997190.7 | 申请日： | 2018-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN109242671B | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 王琰;童华;苏辉东 | 申请（专利权）人： | 厦门市七星通联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06F17/18 |
| 代理公司： | 厦门智慧呈睿知识产权代理事务所(普通合伙) 35222 | 代理人： | 杨玉芳 |
| 地址： | 361000 福建省厦门*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多视角不完整数据的信贷违约预测方法，包括：S1、对收集的信贷信息样本中缺失的属性数据进行填充，获得完整的输入矩阵；S2、基于完整的输入矩阵构建多视角融合的第一目标函数，并最小化第一目标函数，获得最优的属性视角隶属度矩阵；S3、构建预测过程中的第二目标函数，并最小化第二目标函数，获得最优的视角权重向量；S4、输入待预测的用户信贷信息，并基于最优的属性视角隶属度矩阵和视角权重向量，对用户信贷违约概率进行预测。相应的，本发明还公开了一种基于多视角不完整数据的信贷违约预测系统。采用本发明实施例，能够更好地融合缺失视角的不完整数据，提高预测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视角 完整 数据 信贷 违约 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于多视角不完整数据的信贷违约预测方法，其特征在于，包括：S1、收集信贷信息样本，并对收集的信贷信息样本中缺失的属性数据进行填充，获得完整的输入矩阵；S2、基于所述完整的输入矩阵构建多视角融合的第一目标函数，并最小化所述第一目标函数，获得最优的属性视角隶属度矩阵；S3、基于所述完整的输入矩阵和所述最优的属性视角隶属度矩阵构建预测过程中的第二目标函数，并最小化所述第二目标函数，获得最优的视角权重向量；S4、输入待预测的用户信贷信息，并基于所述最优的属性视角隶属度矩阵和所述最优的视角权重向量，对用户信贷违约概率进行预测。
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