[发明专利]一种基于特征矩阵联合对角化的多目标主瓣抗干扰方法在审

专利信息
申请号: 201810986549.0 申请日: 2018-08-28
公开(公告)号: CN109270499A 公开(公告)日: 2019-01-25
发明(设计)人: 崔国龙;葛萌萌;时巧;杨婧;余显祥;孔令讲;杨晓波;易伟;张天贤 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G01S7/36 分类号: G01S7/36
代理公司: 电子科技大学专利中心 51203 代理人: 陈一鑫
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于特征矩阵联合对角化的多目标主瓣抗干扰方法,属于雷达抗干扰技术领域,特别涉及多目标盲源分离抗主瓣干扰方法。该方法首先在多目标受主瓣干扰的情况下建模;然后利用JADE将干扰分量与目标回波分量分离开来;最后根据匹配滤波原则,将盲源分离得到的目标回波分量经过匹配滤波器,最终抑制干扰进而实现目标探测。仿真表明了这一方法的有效性,并且该算法不需要干扰信号的先验信息,且可抑制多种类型的干扰,具有普遍适用性。
搜索关键词: 多目标 主瓣 盲源分离 特征矩阵 抗干扰 对角化 回波 抗干扰技术 匹配滤波器 普遍适用性 干扰分量 干扰信号 目标探测 匹配滤波 先验信息 抑制干扰 建模 受主 算法 雷达 联合
【主权项】:
1.一种基于特征矩阵联合对角化的多目标主瓣抗干扰方法,它包括以下步骤:步骤1:设相控阵阵列雷达的收发共置在笛卡尔坐标系中的x0,y0位置处,收发阵列由M个阵元组成,设探测区域中有Q个点目标,分别位于远场位置xT1,yT1,…,xTQ,yTQ处,雷达发射信号为sT t,则第m个阵元t时刻接收到的目标回波信号表达式为:其中,αTq为第q个目标回波的复幅度,受目标RCS、传播路径等其他包含于雷达方程中的因素影响,其中q=1,2,…,Q;θTq为第q个目标所在方位角度,为第q个目标的传播时延,c=3×108m/s为电磁波传播速度,d为阵元间距,λ为工作波长,K表示采样总数,假设空间探测区域内有P个干扰机,分别位于xJ1,yJ1,…,xJP,yJP位置处,且各干扰机分别位于雷达波束主瓣范围内,通过发射大功率压制性干扰信号或灵巧干扰阻止雷达进行探测,设各干扰机同时发射一种干扰信号,则第m个阵元t时刻接收的干扰回波信号表达式为:其中,αJp,p=1,2,…,P为干扰信号幅度,θJp为第p个干扰所在方位;为第p个干扰信号的传播时延;|θJp‑θTq|≤θmain,p=1,…,P,q=1,…,Q,θmain≈50.8λ/Md为3dB主瓣宽度;因此,第m个阵元t时刻接收信号为:ym t=Tm t+Jmt+nm t  (3)其中,nm(t)表示第m个阵元t时刻接收的噪声信号;则天线阵列接收信号为:其中,表示转置操作符,T表示采样总数;步骤2:采用特征矩阵联合对角化的盲源分离算法分离目标信号与干扰信号:步骤2‑1:对接收信号Y(t)进行预白化,得到白化信号Z(t),即:Z(t)=WY(t)  (5)其中,W为白化矩阵;步骤2‑2:求白化信号Z(t)的四阶累积量矩阵Qz:其中E[·]表示求均值操作,zi(t)表示白化信号Z(t)的第i行,i,j,k,l分别属于1~2;对Qz进行特征值分解,得到前两个最大特征值λ1,λ2和其对应的特征向量v1,v2,其中vi,i=1,2为22×1维列矢量,因此得到需要近似联合对角化的目标矩阵{M1,M2};其中Vec(Mi)=λivi,i=1,2,Vec(·)表示向量化算符,即将一个矩阵的列向量按照在矩阵的排列次序排成列向量;步骤2‑3:利用酉矩阵V对{M1,M2}进行近似联合对角化;步骤2‑4:得到分离信号与阵列流型估计:x(t)=VHZ(t)  (7)其中,x(t)为分离信号,包含目标回波分量与干扰信号分量步骤3:假设步骤2估计出来的目标回波分量由于已知雷达发射信号为sT t,其匹配滤波器为根据脉冲压缩匹配滤波原理,匹配滤波可以得到其中,conv(·)为卷积运算操作,·*为共轭运算操作;对r(t)进行阈值检测,当r(t)≥η所对应的时刻t为目标回波的时延,其中η为人为设置的阈值。
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