[发明专利]基于改进GAN网络的语音去噪方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 201810985896.1 | 申请日： | 2018-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN108986835B | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 成学军 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/0208 | 分类号： | G10L21/0208;G10L21/02 |
| 代理公司： | 11205 北京同立钧成知识产权代理有限公司 | 代理人： | 吴会英;刘芳<国际申请>=<国际公布>= |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种基于改进GAN网络的语音去噪方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取待处理的语音数据；对待处理的语音数据进行特征提取，形成待处理语音的特征数据；计算待处理语音的特征数据的均值方差归一化处理值；将待处理语音的特征数据的均值方差归一化处理值输入到改进GAN网络的生成器中，输出待处理的语音数据对应的去噪语音特征数据的理想掩膜值；根据去噪语音特征数据的理想掩膜值确定待处理的语音数据的去噪语音数据；其中，待处理的语音数据对应的去噪语音特征数据的理想掩膜值为待处理的语音数据对应的去噪语音特征数据和待处理语音特征数据的比值。能够对复杂分布的噪声信号也具有明显的去噪效果，有效提高了去噪效果。 | ||
| 搜索关键词： | 语音数据 去噪 语音特征数据 特征数据 掩膜 归一化处理 语音去噪 语音 方差 改进 复杂分布 特征提取 噪声信号 网络 生成器 输出 申请 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进GAN网络的语音去噪方法，其特征在于，包括：/n获取待处理的语音数据；/n对所述待处理的语音数据进行特征提取，形成待处理语音的特征数据；/n计算所述待处理语音的特征数据的均值方差归一化处理值；/n将所述待处理语音的特征数据的均值方差归一化处理值输入到改进GAN网络的生成器中，输出所述待处理的语音数据对应的去噪语音特征数据的理想掩膜值；/n根据所述去噪语音特征数据的理想掩膜值确定待处理的语音数据的去噪语音数据；/n其中，所述待处理的语音数据对应的去噪语音特征数据的理想掩膜值为所述待处理的语音数据对应的去噪语音特征数据和待处理语音特征数据的比值。/n
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