[发明专利]基于多标准融合频点筛选的盲源分离快速方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于多标准融合频点筛选的盲源分离快速方法及系统，对待分离的声音信号进行短时傅里叶变换，将变换后的所有频点划分为两个集合；对其中一个集合进行多标准融合的频点筛选，利用复数域独立性成分分析算法选择出信号能量和独立性满足设定阈值的频点；对筛选出的频点进行聚类，进一步减少选择的频点数量；对由多标准融合的方法筛选出的频点，利用ICA算法求解分离矩阵，对其他集合的频点利用未选频点的分离方法恢复出源信号。对分离信号进行逆短时傅里叶变换。采用本发明的方法可以更好地兼顾性能的提升和时间的减少问题，与单一标准相比，同样的性能下，本发明的方法所需的运行时间更少，可以更好地用于语音增强。

主权项

1.一种基于多标准融合频点筛选的盲源分离快速方法，其特征是：包括以下步骤：对待分离的声音信号进行短时傅里叶变换，按照是否会发生混叠，将变换后的所有频点划分为初选频点和未选频点两个独立的集合；对初选频点集合进行多标准融合的频点筛选，选择出信号能量和独立性都满足设定阈值的频点；对由多标准融合的方法选中的频点利用复数域独立性成分分析算法求解分离矩阵和利用基向量的方法解决排列不确定问题；对筛选出的频点进行聚类，保留相对衰减和相对延迟参数均为聚类核心点所对应的频点，进一步减少选择的频点数量，对选择的频点进行尺度问题的解决后，最终确定筛选集合，将其余点归入未选频点集合；对未选频点集合求解分离矩阵，得到分离信号，对所有频点的分离信号进行逆短时傅里叶变换，得到分离结果。