[发明专利]一种基于计算机视觉的超市智能货架的工作方法

摘要

一种基于计算机视觉的超市智能货架的工作方法，采用以下步骤，步骤1：在每个货架上设置有图像流采集装置，通过图像流采集装置采集当前区域的视图，将采集到的图像流上传到识别系统中，识别系统包括骨骼识别模块、货物识别模块和人脸识别模块；步骤2：骨骼识别模块通过骨骼识别算法对图像流进行识别，判断图像中是否存在人的影像，如果是，则进入步骤3，否则，返回步骤1；本发明通过超市货架上的人体骨骼动作检测预判不同用户，对于购物的意图，及时的响应客户的心思，在后续的超市体验中，能够智能的根据顾客的动作学习识别客户想要购买比对商品的心思。

主权项

1.一种基于计算机视觉的超市智能货架的工作方法，其特征在于：采用以下步骤，步骤1：在每个货架上设置有图像流采集装置，通过图像流采集装置采集当前区域的视图，将采集到的图像流上传到识别系统中，识别系统包括骨骼识别模块、货物识别模块和人脸识别模块；步骤2：骨骼识别模块通过骨骼识别算法对图像流进行识别，判断图像中是否存在人的影像，如果是，则进入步骤3，否则，返回步骤1；步骤3：骨骼识别模块对图像中人的动作进行识别分类，判断人的动作是否属于选取货物，如果是，则进入步骤4，否则，返回步骤2；步骤4：人脸识别模块对人脸进行识别，将识别到的人脸特征上传到处理器模块中；步骤5：处理模块将该人脸特征与会员数据库中记录的人脸特征进行比对，判断该人员的数据是否存在会员数据库中，如果是，则进入步骤6，否则，回到步骤2；步骤6：货物识别模块通过识别货物在图片上的坐标，将会员选取的货物数据发送到处理模块；步骤7：处理模块调出该会员对应的购物数据库，将会员选中的货物数据加入到购物数据库中；步骤8：处理模块根据当前会员所在的货架位置，判断货架上是否存在购物数据库上的货物数据，如果存在，处理模块通过安装在货架上的语音模块发出提示。