[发明专利]不稳定网络情况下大数据离线健康档案数据系统

摘要

本发明提出了一种不稳定网络情况下大数据离线健康档案数据系统，包括：数据提取模块，用于通过患者档案数据节点进行数据收集形成档案数据集，对于收集后的数据集进行数据提取，对于不稳定网络状态的数据集提取节点进行估计；数据压缩模块，用于寻找到不稳定网络状态的数据集之后，对于该数据集节点的数据进行数据压缩；数据优化模块，用于将数据压缩之后的节点进行数据传输信噪比优化，根据优化后的提取率形成的判断阈值在不稳定网络状态下进行健康档案提取。本发明中对患者数据进行提取过程中采用压缩感知技术形成了独有的数据集。

主权项

1.一种不稳定网络情况下大数据离线健康档案数据系统，其特征在于，包括：/n数据提取模块，用于通过患者档案数据节点进行数据收集形成档案数据集，对于收集后的数据集进行数据提取，对于不稳定网络状态的患者档案数据节点进行估计；/n数据压缩模块，用于寻找到不稳定网络状态的数据集之后，对于数据集节点的数据进行数据压缩；/n所述数据压缩模块包括：/n提取不稳定网络状态数据节点的数据，初始化相关参数；/n需要初始化的参数包括：不稳定网络状态数据节点患者档案数据集{X₁,X₂,…,X_S}：对应不稳定网络状态数据节点集{1,2,…,Y_S}，其中S为正整数，建立Z的Y行，X列的矩阵，使用提取档案数据的稳定系数k：控制提取不稳定网络状态数据节点数；/n收集档案数据的收集上限K：K为正整数；/n收敛判定阈值γ：判断提取迭代过程是否已收敛的阈值参数，初始化为极小正数；/n构造训练目标函数f(XY)；/n /n其中表示计算不稳定网络状态数据节点患者档案数据集X_S和不稳定网络状态数据节点集Y_S间逻辑运算网络传输距离函数，获取不稳定网络状态数据节点患者档案数据集X_S和不稳定网络状态数据节点集Y_S间的差异，实现数据压缩的构建，其中B为数据压缩因子，σ为数据压缩调节系数；/n数据优化模块，用于将数据压缩之后的节点的数据进行数据优化；/n所述数据优化模块包括：/n经过压缩之后的数据进行优化，形成不稳定网络状态下其数据档案的优化提取率为：/n 其中H_i为稳定网络状态下患者档案提取数，H_j为不稳定网络状态下患者档案提取数，为网络未响应比率，为网络响应比率，α为状态因子，λ为网络连接误差因子，F为数据偏移量，J为网络连接数。/n