[发明专利]一种基于航空订票行为数据的特征抽取方法在审
| 申请号： | 201810982147.3 | 申请日： | 2018-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN109377301A | 公开（公告）日： | 2019-02-22 |
| 发明（设计）人： | 周中雨;张日崇;姚一;朱博康;王映彤;王玥 | 申请（专利权）人： | 中国民航信息网络股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司 11003 | 代理人： | 尹振启 |
| 地址： | 101318 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于航空订票行为数据的特征抽取方法，其具体步骤为：步骤1，从航空公司数据库调取原始数据，并进行数据预处理；步骤2，特征抽取系统分析预处理数据，得到正常用户和非正常用户的区分度信息；步骤3，基于正常用户和非正常用户的区分度信息进行特征提取，所述特征包括时间特征，数量特征，地点特征。本发明从时间序列，地点信息和IP信息提取特征的方法，进而高效准确的对恶意订单进行预测和拦截，可以获得更高的预测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 航空订票 特征抽取 行为数据 正常用户 区分度 特征抽取系统 数据预处理 预处理数据 地点特征 地点信息 时间特征 时间序列 数量特征 特征提取 提取特征 原始数据 预测 准确率 调取 数据库 拦截 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于航空订票行为数据的特征抽取方法，其具体步骤为：步骤1，从航空公司数据库调取原始数据，并进行数据预处理；步骤2，特征抽取系统分析预处理数据，得到正常用户和非正常用户的区分度信息；步骤3，基于正常用户和非正常用户的区分度信息进行特征提取，所述特征包括时间特征，数量特征，地点特征。
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