[发明专利]一种对异常行为的视觉分析处理方法

摘要

本发明公开了一种对异常行为的视觉分析处理方法，包括：使用光流法，根据跟踪图像中角点的流动方向采集光流数据，训练数据作为LK光流算法的输入进行模型的训练；通过LBP算法进行纹理特征提取，将获得的数据与已训练好的样本数据进行对比，实现被看护人的区分；通过构造的验证和测试样本数据微调训练得到LBP模型参数，通过不断训练样本数据修正模型参数来提高模型精度；使用dlib自带的frontal_face_detector作为人脸特征检测器，实现人脸个数识别；将该三类模型设置主要输出参数调整模型，综合比较三类测试模型与训练模型的比较结果，最终模型输出被看护人的行为异常或否。

主权项

1.一种对异常行为的视觉分析处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：收集多组目标光流数据、人脸纹理特征数据、人脸标记数据；步骤S2：对收集到的数据进行预处理，然后输入三类模型进行训练，获取训练数据并调整模型参数；具体的：对收集到的数据进行预处理来构造训练数据与基本模型参数，并使用LK算法得到目标像素点的光流向量；加载dlib自带的frontal_face_detector作为人脸征检测器，并构建特征提取器，得到人脸纹理特征数据；使用LBP算法得到人脸标记数据；步骤S3：测试训练数据，后获取模型参数，多次对训练数据进行训练以修正模型参数来提高模型精度；步骤S4：将该三类模型设置主要输出参数，以调整模型，将待测图像中收集到的数据与训练数据相匹配，综合比较三类测试模型与训练模型的比较结果，最终模型输出被看护人的状况。