[发明专利]一种变参数非线性的河道流量预测方法

摘要

本发明属于河道流量预测技术领域，公开了一种变参数非线性的河道流量预测方法，在考虑河道旁侧入流的基础上，将河道上断面入流量按入流等级分界值分级，建立变参数非线性马斯京根模型，模型参数中的槽蓄系数、流量比重因素、示储流量指数等均随入流等级分界值的变化而变化，构建变参数非线性马斯京根模型的参数优化模型，并采用改进的鸡群优化算法进行求解，获得变参数非线性马斯京根模型的参数，并利用河道上断面入流量预测河道下断面流量变化过程；其中，改进的鸡群优化算法采用了新的位置更新方式更新不同种类鸡的位置；实测结果表明，采用本发明提供的预测方法，提高了河道流量演算的精度，进而提高了河道下断面流量预测的准确度。

主权项

1.一种变参数非线性的河道流量预测方法，其特征在于，在考虑河道旁侧入流的基础上，将河道上断面入流量按入流等级分界值分级，建立变参数非线性马斯京根模型，模型参数中的槽蓄系数、流量比重因素、示储流量指数均随入流等级分界值的变化而变化；构建变参数非线性马斯京根模型的参数优化模型，并采用改进的鸡群优化算法进行求解，获得变参数非线性马斯京根模型的参数；并利用河道上断面入流量以及变参数非线性马斯京根模型预测河道下断面流量变化过程；所述改进的鸡群优化算法采用了新的位置更新方式更新不同种类鸡的位置，公鸡根据鸡群中领头公鸡的位置调整自己的位置，以使自己更靠近领头公鸡；母鸡除了跟随自己小鸡群中的公鸡外，也会向大鸡群的领头公鸡移动；小鸡只向自己所处鸡群的领头公鸡以及自己的母亲学习觅食经验。