[发明专利]IOT设备控制界面的显示方法、系统、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201810971551.0 | 申请日： | 2018-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN109218145B | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 何帆 | 申请（专利权）人： | 英华达（上海）科技有限公司;英华达（上海）电子有限公司;英华达（南昌）科技有限公司;英华达股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/28 | 分类号： | H04L12/28;H04L29/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海隆天律师事务所 31282 | 代理人： | 臧云霄;钟宗 |
| 地址： | 201114 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种IOT设备控制界面的显示方法、系统、设备及存储介质，该方法包括用户端获取IOT设备相关的第一图像，并将之发送至控制中心，控制中心通过设置的机器学习算法模型识别设备识别号；若控制中心识别成功，控制中心返回设备识别号，用户端显示对应的控制界面；若控制中心识别失败，控制中心返回设备识别号列表，用户端根据用户指令选择设备识别号，并发送第一图像存储信号给控制中心，控制中心将经用户识别后的第一图像存储至图像训练集，图像训练集包含标注有设备识别号的图像，用于训练机器学习算法模型。本发明是通过图像识别来自动显示IOT设备的控制界面，解决随着IOT设备增加而引起的人工查找设备控制界面困难且繁琐的问题。 | ||
| 搜索关键词： | iot 设备 控制 界面 显示 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种IOT设备控制界面的显示方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：用户端获取IOT设备相关的第一图像，并将所述第一图像发送至控制中心，所述控制中心设置有分类能力的机器学习算法模型；所述控制中心接收到第一图像，通过所述机器学习算法模型识别设备识别号；若所述控制中心识别成功，则所述控制中心返回设备识别号至所述用户端，所述用户端显示所述设备识别号所对应的控制界面；若所述控制中心识别失败，则所述控制中心返回设备识别号列表至所述用户端，所述用户端根据所述用户指令选择设备识别号，所述用户端发送第一图像存储信号给所述控制中心，所述控制中心将经用户识别后的所述第一图像存储至图像训练集，所述图像训练集包含标注有设备识别号的图像，用于训练所述机器学习算法模型。
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