[发明专利]一种建立白色物体对比模型的方法在审
申请号: | 201810964264.7 | 申请日: | 2018-08-23 |
公开(公告)号: | CN109273071A | 公开(公告)日: | 2019-01-25 |
发明(设计)人: | 邓立邦 | 申请(专利权)人: | 广东数相智能科技有限公司 |
主分类号: | G16H30/20 | 分类号: | G16H30/20;G16H50/20;G06K9/62 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 颜希文;郝传鑫 |
地址: | 510000 广东省广州市越秀区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种建立白色物体对比模型的方法,包括:大量收集白色物体图像,把收集的静态图像进行灰度处理,计算各静态图像每个像素点的灰度值,使上述图像都呈现黑白灰状态,将经过灰度处理后的静态图像样本分成测试图像和训练图像两类,均存储在服务器上,建立白色物体样本数据库;建立模型,利用上述样本进行模型训练和测试准确度,实现白色物体自动识别,完成白色物体对比模型;本发明方法利用白色物体作为样本建立数据库,通过一系列训练测试建立对比模型,该方法实现原理简单,资源成本低廉,运算时间快速,白平衡效果理想且准确,为医疗诊断提供一种能够精确还原采集图像色彩的校对模型。 | ||
搜索关键词: | 白色物体 对比模型 静态图像 灰度处理 样本 白灰 图像 测试准确度 样本数据库 采集图像 测试图像 建立模型 模型训练 效果理想 训练测试 训练图像 样本建立 医疗诊断 资源成本 自动识别 白平衡 像素点 灰度 还原 校对 运算 服务器 数据库 存储 | ||
【主权项】:
1.一种建立白色物体对比模型的方法,其特征在于,包括:S1,大量收集白色物体图像,对收集的图像样本进行灰度处理后建立物体样本数据库;S2,建立模型,利用上述样本进行模型训练和测试准确度,实现白色物体自动识别,完成白色物体对比模型。
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