[发明专利]IT系统性能风险趋势预测的方法、装置和设备有效
| 申请号： | 201810959633.3 | 申请日： | 2018-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN109062769B | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 汪勇;刘树权;蒋钊林;邓俊 | 申请（专利权）人： | 南京星邺汇捷网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30;G06F11/34 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 周宇 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市建*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种IT系统性能风险趋势预测的方法、装置和设备，该方法首先获取待预测的IT系统的当前的业务工单流量、数据处理流量、系统开机时长和服务调用累计量；将当前的业务工单流量和数据处理流量输入至预先建立的第一回归预测模型，得到IT系统未来设定时间段内的业务工单流量和数据处理流量的预测结果；将上述预测结果，以及当前的系统开机时长和服务调用累计量输入至预先建立的第二回归预测模型，输出未来设定时间段内的服务响应类指标的预测结果；最后将服务响应类指标的预测结果，作为IT系统性能风险的趋势预测结果。本发明可以有效地对IT系统性能的风险趋势进行预测，提高了IT系统运行的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | it 系统 性能 风险 趋势 预测 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
1.一种IT系统性能风险趋势预测的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测的IT系统的当前的业务工单流量、数据处理流量、系统开机时长和服务调用累计量；将当前的业务工单流量和数据处理流量输入至预先建立的第一回归预测模型，得到所述IT系统未来设定时间段内的业务工单流量和数据处理流量的预测结果；确定所述IT系统的待预测业务量对应的服务响应类指标的种类；所述服务响应类指标包括系统服务响应平均时长、系统服务响应成功频次和系统服务响应失败频次中的多种；将所述未来设定时间段内的业务工单流量和数据处理流量，以及当前的系统开机时长和服务调用累计量输入至预先建立的第二回归预测模型，输出未来设定时间段内的服务响应类指标的预测结果；其中，所述第一回归预测模型和所述第二回归预测模型通过机器学习的方式训练得到；将所述服务响应类指标的预测结果，作为所述IT系统性能风险的趋势预测结果。
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