[发明专利]商品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201810959505.9 | 申请日： | 2018-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN109102371A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 吴壮伟 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 林燕云 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种商品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：利用网络爬虫技术在预设社交平台爬取所有用户的用户行为数据；根据所述用户行为数据得到所有用户的基本信息和行为特征信息；若接收到向目标用户推荐商品的指令，基于所述所有用户的基本信息和行为特征信息计算所述目标用户的相似用户群体；获取所述相似用户群体对预设商品的分数据；基于所述评分数据计算所述相似用户群体对每一预设商品的推荐评分；根据所述推荐评分向所述目标用户推荐商品。本发明实施例利用社交平台的用户行为数据计算用户的相似用户群体，基于协同过滤思想，利用相似用户群体对商品的评价行为向用户推荐商品，实现个性化推荐，提高商品推荐的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 相似用户 用户行为数据 目标用户 商品推荐 预设 群体 行为特征信息 计算机设备 存储介质 基本信息 社交平台 网络爬虫技术 协同过滤思想 个性化推荐 用户推荐 准确率 指令 | ||
【主权项】：
1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：利用网络爬虫技术在预设社交平台爬取所有用户的用户行为数据；根据所述用户行为数据得到所有用户的基本信息和行为特征信息；若接收到向目标用户推荐商品的指令，基于所述所有用户的基本信息和行为特征信息计算所述目标用户的相似用户群体；获取所述相似用户群体对预设商品的评分数据；基于所述评分数据计算所述相似用户群体对每一预设商品的推荐评分；根据所述推荐评分向所述目标用户推荐商品。
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