[发明专利]分布式光伏接入配电网电能质量治理的节点灵敏度分析法

摘要

本发明公开了一种分布式光伏接入配电网电能质量治理的节点灵敏度分析法。本发明的技术方案包括：提出节点电压偏差总和、电流总谐波畸变率和安装成本优化目标函数；构建复合储能装置选址定容多目标优化模型；分别在各个节点安装同一容量的复合储能装置，并进行潮流计算获得各个节点的电压偏差和电流总谐波畸变率变化量；应用粒子群算法，设定粒子群大小和迭代次数；求解获得复合储能装置安装位置和安装容量。本发明利用节点灵敏度分析法对节点预处理减少计算节点个数，从而大大减小计算量，提高优化效率；同时采用自适应动态权重的改进粒子群算法，根据目标函数值与全局平均值的差值动态改变权重系数，提高了全局寻优速度。

主权项

1.分布式光伏接入配电网电能质量治理的节点灵敏度分析法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，提出节点电压偏差总和、电流总谐波畸变率和安装成本优化目标函数；步骤2，构建由超级电容和铅酸电池组成的复合储能装置选址定容多目标优化模型；步骤3，分别在各个节点安装同一容量的复合储能装置并进行潮流计算获得各个节点的电压偏差和电流总谐波畸变率变化量；步骤4，计算每个节点的灵敏度系数αstorek，采用如下公式：式中，ΔfU为电压偏差总和变化量；ΔfTHD为电流总谐波畸变率变化量；β1和β2为灵敏度系数权重，其取值范围介于0到1之间，且满足β1+β2＝1；ΔS为复合储能装置的变化容量；步骤5，对节点灵敏度系数从大到小排序；步骤6，根据需求设定安装节点比例k，取前k％×N的节点作为可行安装节点备选集合，N表示配电网的节点总数；步骤7，采用粒子群算法，设定粒子群大小和迭代次数；步骤8，计算每个粒子的适应度，并根据适应度更新个体最优值和全局最优值；步骤9，更新粒子的速度、位置和惯性权重，采用如下公式：式中，ω为惯性权重，c1和c2为正的加速因子，r1和r2为在(0,1)区间的随机数；vij(t+1)表示第t+1次迭代时粒子的速度；vij(t)表示第t次迭代时粒子的速度；pij表示第t次迭代时粒子的最佳位置；xij(t)表示第t次迭代时粒子的位置；xij(t+1)表示第t+1次迭代时粒子的最佳位置；pgj表示第t次迭代时粒子群的最佳位置；d表示迭代的总次数；式中，ωmin和ωmax分别代表ω的最大值和最小值，f代表目前粒子的目标函数值，fmin和favg分别代表当前所有粒子目标函数的最小值和平均值；步骤10，求解获得复合储能装置安装位置和安装容量。