[发明专利]基于Hampel范数的降秩滤波方法在审
| 申请号： | 201810946764.8 | 申请日： | 2018-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN109143341A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 李勇;王绪本;杨志鹏;李德伟;何剑 | 申请（专利权）人： | 成都理工大学 |
| 主分类号： | G01V1/28 | 分类号： | G01V1/28 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 610059 *** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于Hampel范数的降秩滤波方法，针对现有技术不能有效地在高斯白噪同时又能同时去除规则噪声的问题，本发明的方法包括：S1、采用基于Hampel三段下降函数的稳健范数构建目标函数；S2、采用迭代重加权最小M估计算法求解步骤S1中的目标函数；S3、根据步骤S2的求解结果，得到Hankel矩阵的稳健估计；能够很好地除高斯和非高斯噪声。 | ||
| 搜索关键词： | 范数 目标函数 求解 高斯 降秩 滤波 矩阵 非高斯噪声 估计算法 规则噪声 下降函数 有效地 迭代 构建 三段 加权 去除 | ||
【主权项】：
1.一种基于Hampel范数的降秩滤波方法，其特征在于，包括：S1、采用基于Hampel三段下降函数的稳健范数构建目标函数；S2、采用迭代重加权最小M估计算法求解步骤S1中的目标函数；S3、根据步骤S2的求解结果，得到Hankel矩阵的稳健估计。
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