[发明专利]一种汽车调光电机装置的异音识别方法在审
| 申请号： | 201810945473.7 | 申请日： | 2018-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN109115330A | 公开（公告）日： | 2019-01-01 |
| 发明（设计）人： | 郑燕萍;张新;江毓 | 申请（专利权）人： | 南京林业大学 |
| 主分类号： | G01H17/00 | 分类号： | G01H17/00 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 王清义 |
| 地址： | 210037 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种汽车调光电机装置的异音识别方法,包括：采用加速度传感器获取汽车调光电机装置的振动信号；对振动信号进行小波包分解；计算小波包分解的各频带的信号能量，归一化处理各频带的信号能量；对振动信号进行时域特征分析从而得到多项时域特征参数；将归一化处理的结果和多项时域特征参数组成总特征向量；训练BP神经网络分类器；将被测的汽车调光电机装置的振动信号的总特征向量输入到训练好的BP神经网络分类器内，输出该汽车调光电机装置的声音类别。本发明识别速度快，准确率高，相比人耳识别效率高，有实际应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 调光电机 振动信号 汽车 归一化处理 小波包分解 总特征向量 时域特征 信号能量 异音 加速度传感器 时域特征分析 人耳识别 声音类别 准确率 输出 应用 | ||
【主权项】：
1.一种汽车调光电机装置的异音识别方法,其特征在于：包括以下步骤：步骤1、采用加速度传感器获取汽车调光电机装置的振动信号；步骤2：对振动信号进行j层小波包分解；步骤3：计算小波包分解的各频带的信号能量，归一化处理各频带的信号能量，得到各频带的信号能量所占总能量的能量比；步骤4：对振动信号进行时域特征分析从而得到多项时域特征参数；步骤5：将步骤3得到的各频带的信号能量所占总能量的能量比和步骤4得到的多项时域特征参数组成总特征向量；步骤6：构建BP神经网络分类器；步骤7：测试多组无异音的汽车调光电机装置的振动信号和有异音的汽车调光电机装置的振动信号，分别提取每组振动信号的总特征向量作为训练样本，将训练样本导入BP神经网络分类器中进行分类学习，得到训练好的BP神经网络分类器；步骤8：将被测的汽车调光电机装置的振动信号的总特征向量输入到训练好的BP神经网络分类器内，输出该汽车调光电机装置的声音类别，所述声音类别包括无异音和有异音。
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