[发明专利]一种基于高斯混合模型的采集终端生产厂商评价方法

摘要

本发明公开了一种基于高斯混合模型的采集终端生产厂商评价方法，包括步骤：获取采集终端的原始数据，筛选衡量采集终端的评估指标；采用高斯混合模型聚类算法提取典型评估指标数据，获取聚类中心，形成决策矩阵，并对其分别按效益型和成本型进行标准化处理；分别计算采集终端各项评估指标基于层次分析法、熵权法、皮尔逊相关系数法以及变异系数法的权重，用指标权重的组合优化模型获得组合权重，对决策矩阵进行加权处理从而获得采集终端综合评估的评估矩阵；用夹角度量法对采集终端的质量进行综合评估，按照从高至低的顺序将各个采集终端供应商的质量进行优劣排序，获得评价结果。其可以为用用电信息采集系统采集运维工作提供支撑。

主权项

1.一种基于高斯混合模型的采集终端生产厂商评价方法，其特征在于，包括如下步骤：1)获取每个批次和区域中采集终端的原始数据，确定衡量采集终端的8个评估指标：8个评估指标分别为：负荷采集合格率α1，电量数据采集率α2，无故障工作时间α3，反映采集异常的严重异常次数α4、一般异常次数α5、轻微异常次数α6，维修率α7和在线率α8：式中：N_samp是采样时间段的总个数，T_samp,i是第i次采样的时间长度，即总采样时间；M_i、m_i、C_i、c_i、b_i和B_i分别是第i个采样时间段内采集终端负荷数据总个数、负荷数据合格的个数、理论应采集的数据量、实际采集的数据量、在线的采集终端个数和采集终端总个数；F_ser,i、F_gen,i、F_un,i分别是第i个采样时间段内采集终端发生严重、一般和轻微故障的次数；N_samp,F是首次出现F_ser,i+F_gen,i+F_un,i≠0的采样时间段；T_rate和T_F分别是采集终端的额定运行时间和故障停运时间；2)采用高斯混合模型聚类算法提取采集终端海量数据中的评估指标数据，获取聚类中心，形成采集终端综合评估的决策矩阵，并对其分别按效益型和成本型进行标准化处理；3)分别计算采集终端各项典型评估指标基于层次分析法、熵权法、皮尔逊相关系数法以及变异系数法的权重，然后用指标权重的组合优化模型获得组合权重，对决策矩阵进行加权处理从而获得采集终端综合评估的评估矩阵；4)根据评估矩阵，用夹角度量法对采集终端的质量进行综合评估，按照从高至低的顺序将各个采集终端供应商的质量进行优劣排序，获得评价结果。