[发明专利]基于多智能体仿真的城市轨道交通客流诱导方法

摘要

本发明提供了一种基于多智能体仿真的城市轨道交通客流诱导方法，该方法包括：构建考虑诱导信息发布范围和内容的客流动态诱导优化双层规划模型，上层优化模型以网络总出行成本和诱导成本之和为目标函数，通过遗传算法生成客流诱导方案。下层仿真模型用于在当前客流诱导方案对乘客的出行行为进行仿真建模，将仿真时段内的每条路段上的客流量和广义费用输入到上层优化模型中，上层优化模型将客流诱导方案、客流量和广义费用代入到目标函数中，得到当前解下的适应度函数，通过多次迭代，得到适应度函数取值最高的最优动态客流诱导方案。本发明可以实现“一站一方案”的精细化诱导，可辅助乘客制定合理的路径决策，缓解城市轨道交通线网局部客流拥挤。

主权项

1.一种基于多智能体仿真的城市轨道交通客流诱导方法，其特征在于，构建基于仿真的客流动态诱导优化双层规划模型，该客流动态诱导优化双层规划模型包括上层优化模型和下层仿真模型，所述方法包括：在所述下层仿真模型中，通过设定有向弧上的阻抗是关于客流量、诱导信息发布范围及内容的函数，计算每条路径的广义费用函数和每条路径被选中的概率，然后基于多智能体仿真技术得到每个仿真时段内每条有向弧上的流量，并将各个有向弧上的流量传输给所述上层优化模型；所述上层优化模型以网络总出行成本和诱导成本最小为目标函数，以客流诱导信息发布的时空范围作为决策变量，基于下层模型输入的弧段流量调用遗传算法求解所述上层优化模型的目标函数，得到最优的动态客流诱导策略。