[发明专利]用户行为预测方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 201810931187.5 | 申请日： | 2018-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN109190808B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 毛笠;陈磊;张永兴;陈棱 | 申请（专利权）人： | 拍拍信数据服务（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 贺琳 |
| 地址： | 201312 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种用户行为预测方法、装置、设备及介质，该方法包括：将目标用户的时间序列数据转换成M×N的矩阵，M表示M行特征，N表示N列时间窗，M和N分别为大于1的整数；通过预先训练的长短期记忆LSTM模型，将所述目标用户的M×N的矩阵转换成K×1的矩阵，所述K×1的矩阵表示所述目标用户的K个特征，K为正整数；根据预先训练的预测模型和所述目标用户的K个特征，得到所述目标用户是否会逾期还款的预测结果。根据本发明实施例的用户行为预测方法，能够自动得到用户的特征，不需要过于依赖于专家经验生成特征，节省人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 行为 预测 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种用户行为预测方法，其特征在于，包括：将目标用户的时间序列数据转换成M×N的矩阵，M表示M行特征，N表示N列时间窗，M和N分别为大于1的整数；通过预先训练的长短期记忆LSTM模型，将所述目标用户的M×N的矩阵转换成K×1的矩阵，所述K×1的矩阵表示所述目标用户的K个特征，K为正整数；根据预先训练的预测模型和所述目标用户的K个特征，得到所述目标用户是否会逾期还款的预测结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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