[发明专利]一种基于压缩感知的目标检测方法有效

专利信息
申请号: 201810925866.1 申请日: 2018-08-15
公开(公告)号: CN109087267B 公开(公告)日: 2021-08-31
发明(设计)人: 黄帆;初宁;韩捷飞;宁岳;孙立颖;蔡栋 申请(专利权)人: 苏州蛟视智能科技有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 215000 江苏省苏州市苏州工*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于压缩感知的目标检测方法,首先,根据待检测的目标图像的图像分辨率设定总观测次数M;其次,通过算法程序产生M个测量矩阵;接着利用数字微镜器件产生一个测量矩阵,接收器接收观测信号,得到一个测量值;再次,将上个步骤重复M次,获得M个测量值,组成测量结果;然后对测量结果依次进行减背景处理和去趋势处理,从而得到修正后的测量结果;最后利用修正后的测量结果与测量矩阵,重构出目标图像。本发明通过对测量结果进行减背景处理和去趋势处理,大大减小了硬件系统带来的误差,提高测量结果的准确度,从而提高重构信号的精度。本发明通过减背景和去趋势处理,重构信号的效果可以得到明显的改善。
搜索关键词: 一种 基于 压缩 感知 目标 检测 方法
【主权项】:
1.一种基于压缩感知的目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:根据待检测的目标图像的图像分辨率设定总观测次数M,其图像分辨率为n×n,M、n为自然数,×代表乘积;S2:根据设定的总观测次数M,通过算法产生M个测量矩阵;S3:控制信号利用数字微镜器件产生一个测量矩阵,光束通过数字微镜器件透射或折射至目标图像区域,通过接收器接收观测信号,得到一个测量值;S4:将步骤S3重复M次,获得M个测量值,组成测量结果;S5:对步骤S4所得测量结果依次进行减背景处理和去趋势处理,从而得到修正后的测量结果;S6:利用修正后的测量结果与测量矩阵,重构出目标图像。
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