[发明专利]基于神经网络解答语法填空题的方法、装置和终端设备有效
| 申请号： | 201810925248.7 | 申请日： | 2018-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN109086273B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 赵薇;柳景明;王亮;沈科伟;孙萌;贾若愚;郭常圳 | 申请（专利权）人： | 北京猿力未来科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/253 | 分类号： | G06F40/253;G06F40/242;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人： | 吴肖肖 |
| 地址： | 100102 北京市朝阳区广顺南大*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供基于神经网络解答语法填空题的方法、装置和终端设备，通过根据英文文本，按照预设的语法规则生成候选答案，根据预先训练得出的神经网络模型，从候选答案中筛选出正确答案。本申请实施例利用人工智能技术完成原本由人脑智力才能解答的语法填空题目，填补了现有技术中一直通过使用人脑智力解答文本类的题目的缺陷和空白，同时也避免人脑解题过程中的出现准确率不稳定的技术问题。节省人工完成语法填空的解题成本，加快解题速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 解答 语法 填空 方法 装置 终端设备 | ||
【主权项】：
1.基于神经网络解答语法填空题的方法，其特征在于，包括：获取包含语法填空题的英文文本；根据所述英文文本，按照预设的语法规则生成候选答案；根据预先训练得出的神经网络模型，从所述候选答案中筛选出正确答案。
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