[发明专利]商品推荐方法、系统及存储介质有效
申请号: | 201810924408.6 | 申请日: | 2018-08-14 |
公开(公告)号: | CN109214886B | 公开(公告)日: | 2023-09-22 |
发明(设计)人: | 吴壮伟 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F17/00 | 分类号: | G06F17/00;G06Q30/06 |
代理公司: | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人: | 林燕云 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种商品推荐方法、系统及存储介质,本发明实施例将商品类型化,将不同类别的商品评分数据保存至不同的从服务器,主服务器根据用户购买的商品的类别和购买时间挖掘出类别推荐列表反馈给保存有对应类型的商品评分数据的从服务器不同的从服务器利用其保存的不同类别商品的评分数据,处理不同类别的商品推荐,得到对应类型的待推荐的商品,分布式处理提高了商品的推荐效率;另外,由于根据购买的类型推荐多种类型的商品,扩大了商品的推荐范围。 | ||
搜索关键词: | 商品 推荐 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种商品推荐方法,其特征在于,包括:将不同类别的商品评分数据保存至不同的从服务器;若主服务器接收到用户的商品推荐请求,获取所述用户在预设时间内的商品购买情况,所述商品购买情况包括购买的商品以及商品的购买时间;所述主服务器根据所述购买的商品获取所述用户所购买商品的类别;所述主服务器根据所购买商品的类别和商品的购买时间挖掘类别推荐列表;若所述类别推荐列表包括多个类别,所述主服务器根据所述多个类别将所述商品推荐请求以及所述用户的每一类别的商品购买情况发送至保存有对应类别的商品评分数据的从服务器;每个所述从服务器根据所述用户购买的对应类别的商品及所保存的商品评分数据挖掘对应类别的商品推荐列表,并将所述商品推荐列表发送至所述主服务器;所述主服务器根据所述商品推荐列表向所述用户推荐商品。
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