[发明专利]一种基于大数据的网络实现方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据的网络实现方法。首先，将分布式网络分割为若干个子网，其中每个子网具有一个或多个分布式数据中心、以及一个云计算管理平台；其次，实现每个子网的网络设置、安全性评估和数据容灾。本发明的方法结合云计算技术，提高了分布式网络中大数据资源的分析管理和计算效率；同时，更加安全高效地实现了大数据资源的容灾备份，提高了大数据资源的安全性。

主权项

1.一种基于大数据的网络实现方法，其特征在于，步骤一：将分布式网络分割为若干个子网，其中每个子网具有一个或多个分布式数据中心、以及一个云计算管理平台；步骤二：实现每个子网的网络设置、安全性评估和数据容灾；所述分布式数据中心基于HDFS实现分布式统一数据存储，支持MongoDB分布式数据库；采用Vert.x全异步服务器架构处理高并发I/O请求，并使用Kafka消息中间件处理大数据；所述云计算管理平台支持Spark大数据引擎，使用该引擎中的Spark Streaming模型执行大数据实时处理分析；其中，所述大数据实时处理分析包括：聚类分析、预测性分析、数据挖掘、以及可视化分析；所述可视化分析包括：使用基于MVVM的vue.js联合框架，利用webpack工具进行打包，实时显示数据分析结果；所述步骤二中,实现每个子网的网络设置，包括将每个子网配置为：该子网具有以云存储方式实现的数据容灾备份中心，并且若该子网具有多个分布式数据中心，则以大二层连接方式将该子网中的每个分布式数据中心的经虚拟化的核心交换机互连；所述步骤二中,实现每个子网的安全性评估包括：所述每个子网的云计算管理平台对该子网中的每个分布式数据中心执行以下步骤：步骤1：分析计算当前分布式数据中心内部各个服务器的故障率指标，进行统计处理；步骤2：计算当前分布式数据中心的故障评估值；步骤3：根据所述故障评估值确定当前分布式数据中心的安全级别。