[发明专利]一种求职网站中职位关键字搜索时推荐相关关键词的方法在审

专利信息
申请号: 201810921393.8 申请日: 2018-08-14
公开(公告)号: CN109033434A 公开(公告)日: 2018-12-18
发明(设计)人: 何德球;李孝刚 申请(专利权)人: 安徽网才信息技术股份有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 安徽深蓝律师事务所 34133 代理人: 汪锋
地址: 230001 安徽省合肥市庐阳区濉*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种求职网站中职位关键字搜索时推荐相关关键词的方法,包括以下步骤:S101,推荐词收集;S201,推荐词实现;S301,推荐词展现。本发明的方法适用于发布职位时填写了职位名称的同时也需要选择职位类别的情况,解决了求职者不太清楚使用什么关键词搜索更合适的问题,扩大了搜索的范围,提高了符合要求的职位更多的曝光量,降低了企业端发布职位因为职位名称的问题导致效果差的情况。
搜索关键词: 职位 关键字搜索 网站 关键词搜索 曝光量 企业端 发布 搜索
【主权项】:
1.一种求职网站中职位关键字搜索时推荐相关关键词的方法,其特征在于包括以下步骤:S101,推荐词收集:从招聘网站的数据库中获取所有在线职位的职位名称以及同一职位名称的数量和职位类别的ID,根据上述数据生成生成2个数组A和B;其中A数组的格式是以相同职位类别ID为key,不同的职位名称及对应的职位数量为value的多维数组;B为所有职位的职位类别ID,中文名称、汉语拼音的全拼、首字母拼音的一个数组;S201,推荐词实现:第一步,根据输入的关键词,关键词为汉字或拼音,在数组B中进行遍历匹配,如果匹配成功则把对应的职位名称和职位类别ID放到新的数组C中;第二步,根据数组C中的职位ID到数组A中进行遍历和C中职位ID相同的A中数据生成新的数组E;第三步,合并数组C和E的数据形成新的数组F,并进行去重处理;S301,推荐词展现:把数组F变成Json格式,方便不同平台的接口调用。
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