[发明专利]一种基于主题图的知识聚合方法及系统有效

专利信息
申请号: 201810917658.7 申请日: 2018-08-13
公开(公告)号: CN109086434B 公开(公告)日: 2021-07-13
发明(设计)人: 李浩;杜旭;林炳;杨娟;马燕峰 申请(专利权)人: 华中师范大学
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F40/30
代理公司: 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 代理人: 杨采良
地址: 430079 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明属于教育技术领域,公开了一种基于主题图的知识聚合方法及系统,进行主题图基于标准知识库的元素知识元构建;构成以某个主题为基础的主题图;进行直接关联关系的知识元与知识元的关联权重计算、知识元与学习资源的关联权重计算;进行聚合关联关系的知识元组与知识元的关联权重计算、知识元组和知识元组间的关联权重计算;进行个性化主题图偏差程度的定义和主题图之间相似性的计算。本发明具有实现用户个性化知识结构与知识、以及主题与学习资源的有机关联,通过对知识元或知识元组进行关联,进而提供准确的、有针对性的知识服务,提高知识的利用效率,实现知识聚合的积极效果。
搜索关键词: 一种 基于 主题 知识 聚合 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于主题图的知识聚合方法,其特征在于,所述的基于主题图的知识聚合方法包括:通过标准知识库构建主题图:主题图基于标准知识库的元素知识元构建;构成知识元的父节点知识元组由知识元构成,再由众多父节点知识元组组合成多层父节点,构成以某个主题为基础的主题图;进行主题图的相似度计算:进行直接关联关系的知识元与知识元的关联权重计算、知识元与学习资源的关联权重计算;进行聚合关联关系的知识元组与知识元的关联权重计算、知识元组和知识元组间的关联权重计算;进行主题图的差异化程度计算:进行个性化主题图偏差程度的定义和主题图之间相似性的计算。
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