[发明专利]云储能环境下基于发电预测的多微网博弈优化方法有效
申请号: | 201810914579.0 | 申请日: | 2018-08-13 |
公开(公告)号: | CN109190802B | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 张慧峰;张阳;岳东 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 熊玉玮 |
地址: | 210003 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了云储能环境下基于发电预测的多微网博弈优化方法,属于电力系统自动化的技术领域。该方法以多微网与云储能交易收益最大为目标建立多微网系统的整体联合优化模型,将整体联合优化模型分解为以单个微网为主体的子系统模型,根据实时气象信息预测各主体的日前出力情况,各主体根据其它主体的历史数据预测其它主体的日前出力情况,以当前主体与云储能交易的售购电量为参与者并以其它主体与储能交易的售购电量为竞争者,通过寻求各主体利益最大化效益函数和云储能运营商收益最大化效益函数的纳什均衡点求解各子系统模型得到各主体的博弈策略集合,实现了各利益主体与云储能运营商整体的利益最大化及整个系统的资源最优配置。 | ||
搜索关键词: | 云储能 环境 基于 发电 预测 多微网 博弈 优化 方法 | ||
【主权项】:
1.云储能环境下基于发电预测的多微网博弈优化方法,其特征在于,以多微网与云储能交易收益最大为目标建立多微网系统的整体联合优化模型,将整体联合优化模型分解为以单个微网为主体的子系统模型,根据实时气象信息预测各主体的日前出力情况,各主体根据其它主体的历史数据预测其它主体的日前出力情况,以当前主体与云储能交易的售购电量为参与者并以其它主体与储能交易的售购电量为竞争者,通过寻求各主体利益最大化效益函数和云储能运营商收益最大化效益函数的纳什均衡点求解各子系统模型得到各主体的博弈策略集合,所述多微网系统的整体联合优化模型以多微网与云储能交易成本最小为目标函数且包含计及微网与云储能交易的售购电量的负荷平衡约束。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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