[发明专利]一种社交网络多信息传播模型的建模方法

摘要

本发明公开了一种社交网络多信息传播模型的建模方法，该方法：在单消息传播模型的基础上，扩展成多条消息，引入各个消息间的不同关联性和用户的记忆衰减性，得到信息传播最终的演化稳定状态。本发明结合了多消息之间的相互影响，更加贴近社交网络中多信息共同传播的实际情况。本发明基于社交‑消息网络框架对社交网络多信息传播现象进行了建模和实证。本发明提高了网络中多信息传播预测的准确性，给话题预测，舆情控制，疾病控制，网络营销，多个企业投放产品或广告的宣传策略等不同方面提供了有效模型支撑。

主权项

1.一种社交网络多信息传播模型的建模方法，其特征在于，该方法包括以下具体步骤：步骤1：基于社交网络中多条消息间的相互影响构建社交‑消息网络，包括：1)通过爬虫获取的数据构建社交用户关注网络，其中的节点表示社交网络中的用户，连边表示用户之间的关注关系；2)通过爬虫获取的数据构建消息网络，其中的节点表示社会网络中所传播的各个消息，连边表示消息之间的相互作用，其相互作用的强度由连边的权值体现；步骤2：用户以概率λ阅读网络中的消息，如果阅读该消息，则在t时刻，对于所阅读到的消息m，用户k以概率pk，m(t)传播该消息，如果未阅读到该消息直接进入步骤3；步骤3：每一个时刻，如果网络中有新发布的消息，在消息网络中新增加节点表示新发布的消息，并更新各个消息节点之间的连边和连边的权重；步骤4：重复步骤2和步骤3，直至每一条消息都不再被转发；其中：步骤3所述更新各个消息节点之间的连边和连边的权重，具体为：如果同一个用户先后转发了不同的消息即消息m和消息j，则在消息网络中为m节点和j节点之间增加一条连边；如果越来越多的用户先后转发消息m和j，那m和j之间连边的权重也将增加，利用Salton余弦来计算连边的权重。