[发明专利]身份识别方法、装置及计算机可读存储介质

摘要

本发明实施例公开了一种身份识别方法、装置及计算机可读存储介质。方法包括：获取待进行身份识别的目标图像及参考图像；调用第一神经网络模型分别对目标图像及参考图像进行人脸检测，得到目标图像的第一人脸检测结果及参考图像的第二人脸检测结果；基于目标图像的第一人脸检测结果及参考图像的第二人脸检测结果，调用第二神经网络模型识别目标图像与参考图像是否匹配；若目标图像与参考图像不匹配，由云端服务器识别场景模式，采用基于场景模式选择的目标神经网络模型对目标图像及参考图像进行识别处理。基于端+云进行身份识别，使得识别结果更加有效，准确度得到提高，场景可更丰富。

主权项

1.一种身份识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待进行身份识别的目标图像及参考图像；调用第一神经网络模型分别对所述目标图像及参考图像进行人脸特征提取，并对提取的人脸特征进行降维处理，根据降维处理后的特征进行分类，得到所述目标图像的第一人脸检测结果及所述参考图像的第二人脸检测结果；调用第二神经网络模型对所述第一人脸检测结果及所述第二人脸检测结果各自对应的第一目标区域进行特征提取，并将提取的特征进行比对，根据比对结果识别所述目标图像与所述参考图像是否匹配；若所述目标图像与所述参考图像不匹配，则将所述目标图像及参考图像发送至云端服务器，由所述云端服务器识别所述目标图像及参考图像对应的场景模式，根据所述场景模式选择目标神经网络模型，基于所述目标神经网络模型对所述目标图像及参考图像进行识别处理；其中，所述目标神经网络模型的复杂度大于所述第一神经网络模型及所述第二神经网络模型的复杂度。