[发明专利]一种基于复合型不对称随机波动模型的短期负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种基于复合型不对称随机波动模型的短期负荷预测方法，步骤1：负荷时间序列Ft的分解；步骤2：基于不对称SV模型的负荷预测方法；步骤3：预测及预测效果评价。本发明提供的一种基于复合型不对称随机波动模型的短期负荷预测方法，改进了随机波动模型的波动方程，通过增加不对称项或示性函数，同时放宽了εt,ηt不相关假设，在模型中从两个维度计及波动的不对称效应的影响，同时考虑了不对称转换阶段的平滑过渡问题。从而发掘蕴含在负荷时间序列二阶矩里的信息，提高负荷预测精度。

主权项

1.一种基于复合型不对称随机波动模型的短期负荷预测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：负荷时间序列Ft的分解；步骤2：基于不对称SV模型的负荷预测方法；步骤3：预测及预测效果评价。