[发明专利]基于时间复用的神经网络预测器及其适用的电子设备有效
| 申请号： | 201810883953.5 | 申请日： | 2018-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN109116967B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 马恺声 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F1/3206 | 分类号： | G06F1/3206;G06F1/329;G06N3/02 |
| 代理公司： | 上海巅石知识产权代理事务所(普通合伙) 31309 | 代理人： | 王再朝;高磊 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于时间复用的神经网络预测器、神经网络芯片、非易失处理器、能量管理系统及其适用的电子设备及装置，所述神经网络预测器的神经网络模块基于接收的至少一个时刻的供电信息、储电信息、以及断电信息中的至少一种信息进行预测计算，输出数据位宽指令、启动指令或写策略指令中的至少一种指令或/及服务质量预测信息；其时序控制模块用于控制所述神经网络模块预测计算的时序。本申请通过一个神经网络预测器的硬件架构在不同时间段内实现多种预测计算，藉此达到节省硬件成本和面积的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时间 神经网络 预测 及其 适用 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于时间复用的神经网络预测器，其特征在于，包括：神经网络模块，基于接收的至少一个时刻的供电信息、储电信息、以及断电信息中的至少一种信息进行预测计算，输出数据位宽指令、启动指令或写策略指令中的至少一种指令或/及服务质量预测信息；以及时序控制模块，用于控制所述神经网络模块基于接收的所述至少一种信息输出所述至少一种指令或/及服务质量预测信息的预测计算的时序。
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