[发明专利]一种获取用户个性化特征的系统

摘要

本发明提出了一种获取用户个性化特征的方法和系统。所述方法通过用户访问用户的信号以及用户访问文档的信号，来自动地更新用户的个性化特征。用户的个性化特征，既可以依据所述用户访问过的其他用户的个性化特征进行更新，也可以依据用户访问过的文档的个性化特征进行更新。根据查询用户提交的查询条件和一组用户中的每个用户的个性化特征，计算所述一组用户中每个用户的个性化排序值，以及按照所述个性化排序值的大小，将所述一组用户中的至少一个用户的标识发送给查询用户。本发明还提出了一种获取用户个性化特征的系统。本发明方法可用于在社交网络中查找具有特定特征的用户或者用户群。

主权项

1.一种获取用户个性化特征的系统，其特征在于，所述系统包括：用户、文档和特征设置模块：在互联网上获取多个用户，组成用户集U＝{1，2，...，M}，将所述用户集U存储于用户数据库中；在互联网上获取多个文档，组成文档集D＝{1，2，...，N}，将所述文档集D存储于文档数据库中；设置多个特征，组成特征集K＝{1，2，...，L}，将所述特征集K存储于特征数据库中；用户和文档的参数向量初始值设置模块：为所述用户集U中的多个用户设置参数向量初始值，并将其存储于所述用户数据库；为所述文档集D中的多个文档设置参数向量初始值，并将其存储于所述文档数据库；未被设置参数向量初始值的用户和文档，其参数向量初始值缺省设为零向量；用户访问用户信号采集模块：用于采集任意一个用户i(i∈U)访问任意一个用户j(j∈U)的信号1，所述信号1存储于Web日志数据库中；用户访问文档信号采集模块：用于采集任意一个用户m(m∈U)访问任意一个文档n(n∈D)的信号2，所述信号2存储于Web日志数据库中；用户的参数向量更新模块：根据所述信号1，在所述用户数据库中读取所述用户i和所述用户j的参数向量，然后通过参数向量更新算法更新所述用户i和所述用户j的参数向量；根据所述信号2，在所述用户数据库中读取所述用户m的参数向量以及在所述文档数据库中读取所述文档n的参数向量，然后通过参数向量更新算法2，更新所述用户m和所述文档n的参数向量；用户查询模块：该模块具有用户和用户群的查询功能；用户查询功能包括：接收由查询用户设置的查询向量并且获取一组用户然后根据所述查询向量和所述一组用户Q中的每个用户的参数向量，计算所述一组用户Q中的每个用户的个性化排序值，并且将所述个性化排序值最大的一些用户的标识发送给所述查询用户e；用户群查询功能包括：接收由查询用户设置的查询向量，然后根据所述查询向量和用户群集G中的每个用户群的参数向量，计算所述用户群集G中的每个用户群的个性化排序值，并且将所述个性化排序值最大的一些用户群的标识发送给所述查询用户e。