[发明专利]提升销量预测结果稳健性的方法在审
| 申请号： | 201810877686.0 | 申请日： | 2018-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN109034905A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 邹文君;杜科;蒲文龙 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F17/17 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 吴中伟 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及大数据领域，其公开了一种提升销量预测结果稳健性的方法，解决传统技术中销量预测结果稳健性差、不具有普遍适用性和修正效果差的问题。该方法包括以下步骤：a.数据准备和选定销售预测模型；b.对销量时间序列进行分层；c.对层级结构中的数据进行融合和预处理；d.对需要进行预测的时间段的相关因素数据值进行预测；e.对选定的各个销售预测模型进行训练和测试，并计算测试误差；f.采用训练好的销售预测模型预测输出对应时间的销量预测值；g.对各个模型输出的销量预测值进行集成，获得集成预测值；h.采用时间序列分层算法对集成预测值进行修正。本发明适用于对产品的销量准确预测。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 预测结果 预测模型 稳健性 时间序列 分层 预处理 修正 普遍适用性 销售 层级结构 计算测试 数据准备 因素数据 输出 大数据 时间段 算法 测试 融合 | ||
【主权项】：
1.提升销量预测结果稳健性的方法，其特征在于，包括以下步骤：a.数据准备和选定销售预测模型：收集产品的历史销量数据以及影响产品销量的相关因素历史数据，选定两种或两种以上的算法模型作为销售预测模型；b.对销量时间序列进行分层：根据产品属性的不同类别，将产品总销量时间序列进行分层，获得层级结构；c.对层级结构中的数据进行融合和预处理；d.对需要进行预测的时间段的相关因素数据值进行预测；e.对选定的各个销售预测模型进行训练和测试，并计算测试误差；f.将需要预测的时间和步骤d预测的对应的相关因素数据值作为输入，采用训练好的销售预测模型预测输出对应时间的销量预测值；g.基于各个销售预测模型的测试误差对所述输出的对应时间的销量预测值进行集成，获得销量的集成预测值；h.采用时间序列分层算法对集成预测值进行修正：确定层级关系矩阵，根据时间序列分层算法对层级结构中的所有集成预测值进行修正。
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