[发明专利]基于DABFT共识机制的人工智能区块云生态系统有效
| 申请号： | 201810864743.1 | 申请日： | 2018-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN109120437B | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 邓琦 | 申请（专利权）人： | 上海幼鸢网络科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24 |
| 代理公司： | 上海首言专利代理事务所(普通合伙) 31360 | 代理人： | 苗绘 |
| 地址： | 201199 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明基于DABFT共识机制的人工智能区块云生态系统，包括：新区块提出模块用于在收到新任务发布请求时为新任务分配一组任务验证节点和任务处理节点，任务处理节点提出一个新区块；新区块验证模块用于对提出的新区块采用DABFT共识机制进行验证以确定新区块的合法性，DABFT共识机制通过基于人工智能的深度学习，采用一套有效性评估算法，确定新任务的最优拜占庭式容错模式。DABFT通过加入自适应特性得到进一步加强，DABFT是一种具有更高效率的委托机制，能够选择最适合动态和并行任务的BFT。这种适应性是通过深度学习技术实现的，对新任务的实时一致性算法的选择是根据以往任务的训练模型推导出来的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 dabft 共识 机制 人工智能 区块 生态系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于DABFT共识机制的人工智能区块云生态系统，其特征在于，其包括：一新区块提出模块，用于在收到新任务发布请求时为新任务分配一组任务验证节点和任务处理节点，所述任务处理节点提出一个新区块；一新区块验证模块，用于对提出的新区块采用DABFT共识机制进行验证以确定新区块的合法性，DABFT共识机制通过基于人工智能的深度学习，采用一套有效性评估算法，确定新任务的最优拜占庭式容错模式。
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