[发明专利]基于最佳品质因子选取的汽车轮毂轴承故障特征提取方法有效
| 申请号： | 201810864229.8 | 申请日： | 2018-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN109100144B | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 李仲兴;周庄;薛红涛;江洪 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于最佳品质因子选取的汽车轮毂轴承故障特征提取方法，首先采集振动信号，再初始化共振稀疏分解参数，然后利用逐次优化算法，以RSK指数为目标函数，获得最佳品质因子，最后将信号最佳品质因子下进行共振稀疏分解得到的低共振分量进行包络分析，得到包络谱，从而有效提取故障特征；本发明避免了传统共振稀疏分解方法中品质因子由手动选择随意性大、带来的不确定性、难以获得理想分解效果的问题，可以自适应地选择最佳品质因子，能有效提取出在间歇性强干扰的噪音下汽车轮毂轴承的故障特征。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 最佳 品质 因子 选取 汽车 轮毂 轴承 故障 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于最佳品质因子选取的汽车轮毂轴承故障特征提取方法，其特征是包括以下步骤：步骤一：采集汽车轮毂轴承振动信号x；步骤二：设置初始的共振稀疏分解参数，高品质因子Qh＝3，冗余度rh＝3，分解层数Jh＝30；低品质因子Ql＝1，冗余度rh＝3，分解层数Jl＝11；步骤三：对高品质因子、低品质因子逐次优化，获得最佳高共振分量xh*和最佳低共振分量xl*；步骤四：对最佳低共振分量xl*进行包络解调，获得包络谱xb；步骤五：提取包络谱xb中的特征频率fo及其倍频，得到汽车轮毂轴承故障特征。
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