[发明专利]一种人工耳蜗的环境声感知方法和系统有效
| 申请号： | 201810856692.8 | 申请日： | 2018-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN108711419B | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 张晓薇;韩彦;孙晓安;黄穗 | 申请（专利权）人： | 浙江诺尔康神经电子科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/08;G10L21/02;G10L21/0208;G10L25/30;G10L25/51 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 311100 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了人工耳蜗的环境声感知方法和系统，方法包括以下步骤：声音采集模块采用麦克风实时采集环境声，将采集到的一段离散声音信号输出给声音特征提取模块；声音特征提取模块将声音采集模块发送来的声音信号作处理，提取一组代表声音信号特点的特征值，输出给神经网络分类模块；神经网络分类模块在收到声音特征提取模块提取的一组特征值，通过训练好的神经网络对该组特征值进行分类，然后将分类结果输出给综合决策模块；综合决策模块在收到神经网络分类模块的分类结果之后，综合分析给出当前场景的判定，并将判定结果输出给语音处理选择模块；语音处理选择模块根据综合决策模块对当前场景的判定结果，选择最优的语音处理程序及其参数配置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人工 耳蜗 环境 感知 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种人工耳蜗的环境声感知方法，其特征在于，包括以下步骤：声音采集模块采用麦克风实时采集环境声，然后将采集到的一段离散声音信号输出给声音特征提取模块；声音特征提取模块将声音采集模块发送来的声音信号作处理，提取一组代表声音信号特点的特征值，输出给神经网络分类模块；神经网络分类模块在收到声音特征提取模块提取的一组特征值之后，通过训练好的神经网络对该组特征值进行分类，然后将分类结果输出给综合决策模块；综合决策模块在收到神经网络分类模块的分类结果之后，综合分析给出当前场景的判定，并将判定结果输出给语音处理选择模块；语音处理选择模块根据综合决策模块对当前场景的判定结果，选择最优的语音处理程序及其参数配置。
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