[发明专利]一种考虑静暂态电压稳定性的风电并网系统无功规划方法

摘要

本发明涉及一种考虑静暂态电压稳定性的风电并网系统无功规划方法，该方将负荷概率密度及风速威布尔分布划分为不同场景，采用双层规划法建立风电并网系统无功规划模型，并利用高斯反向学习粒子群优化算法进行求解，输出风电并网系统最优静态无功补偿节点的静止无功补偿设备容量及动态无功补偿节点的动态无功补偿设备容量。与现有技术相比，本发明具有降低网损及无功补偿成本，提高不同运行状态下系统的静暂态电压稳定性等优点。

主权项

1.一种考虑静暂态电压稳定性的风电并网系统无功规划方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)输入发电机、风机运行参数及风电场、风速、系统数据；2)将负荷概率密度及风速威布尔分布划分为不同场景，获取综合场景概率及对应负荷及风电出力期望，并确定风电场参与无功规划方式；3)设置故障集，确定静、动态无功规划基准场景，并选取相应候选节点；4)设置GLOPSO算法参数及预设最大迭代次数；5)根据风电并网系统静暂态电压稳定性，构建双层无功规划模型，并确定上层规划的目标函数，利用GLOPSO算法优化变量为静态无功补偿装置容量；6)计算静态无功补偿设备投资成本及网损成本，并判断是否满足上层规划的最大迭代次数，若是，则进行步骤7)，否则，返回步骤5)，进行循环迭代；7)确定下层规划的目标函数，利用GLOPSO算法优化变量为动态无功装置容量；8)计算动态无功补偿成本及暂态电压恢复指标，并判断是否满足下层规划的最大迭代次数，若是，则进行步骤9)，否则，返回步骤7)，进行循环迭代；9)输出风电并网系统最优静态无功补偿节点的静止无功补偿设备容量及动态无功补偿节点的动态无功补偿设备容量。