[发明专利]图像文字检索方法及系统在审
| 申请号： | 201810837743.2 | 申请日： | 2018-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN109189965A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 喻民;姜建国;梁小霞;刘超;黄伟庆 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06F16/53 | 分类号： | G06F16/53;G06K9/66;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供的图像文字检索方法及系统，获取待检索图像中的多个文本区域，分别对多个文本区域中每一文本区域进行连通区域分析，得到每一文本区域中每个文字的文字图像；将每一文本区域中每个文字的文字图像分别输入至预设目标文字对应的预设单文字模型中，若对于任一文字的文字图像，所述预设单文字模型输出结果为第一预设数值时，则确定所述任一文字为预设目标文字。通过构建一个预设目标文字对应的预设单文字模型，使得对于待检索图像中的任一文字的文字图像输入至预设目标文字对应的预设单文字模型后，即可判断出该文字是否是预设目标文字。并不需要对待检索图像中的文字进行识别，大大加快了文字检索的速度，同时节约了资源。 | ||
| 搜索关键词： | 文本区域 预设目标 预设 文字模型 文字图像 检索图像 图像文字 检索 连通区域分析 输出结果 文字检索 构建 节约 | ||
【主权项】：
1.一种图像文字检索方法，其特征在于，包括：S1，获取待检索图像中的多个文本区域；S2，分别对所述多个文本区域中每一文本区域进行连通区域分析，得到每一文本区域中每个文字的文字图像；S3，将每一文本区域中每个文字的文字图像分别输入至预设目标文字对应的预设单文字模型中，若对于任一文字的文字图像，所述预设单文字模型输出结果为第一预设数值时，则确定所述任一文字为所述预设目标文字；其中，所述预设单文字模型是将目标文字集合中每一目标文字的文字图像均作为样本图像，采用深度学习方法对神经网络进行训练得到，所述目标文字集合中至少包括所述预设目标文字。
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