[发明专利]一种基于Petri网的业务流程低频行为挖掘方法在审
| 申请号： | 201810832938.8 | 申请日： | 2018-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN109086385A | 公开（公告）日： | 2018-12-25 |
| 发明（设计）人： | 郝惠晶;方贤文;王丽丽;刘祥伟 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 232001 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 一种基于Petri网的业务流程低频行为挖掘的新方法，涉及基于流程树切的低频行为发现与优化，以及基于通讯行为轮廓的Petri网模型的优化。首先根据通讯行为轮廓建立初始流程模型，用流程树切的直接流图表示日志的行为关系，并与初始模型做匹配，发现所有的低频序列；然后，计算日志与模型的行为距离向量，基于行为紧密度区分有效低频日志和噪音日志，过滤噪音日志；其次，根据过滤后的优化日志建立模块网和特征网，融合模块网和特征网，从而得到优化的业务流程Petri网模型。本发明提出了挖掘低频行为的新方法，利用不同模块间的行为属性有效地解决了在业务流程中区分低频行为和噪音行为的问题，避免了过程挖掘中因忽略低频行为而导致影响业务流程的结构。 | ||
| 搜索关键词： | 业务流程 日志 挖掘 噪音 通讯行为 特征网 优化 过滤 初始模型 低频序列 距离向量 流程模型 日志建立 融合模块 行为关系 行为属性 图表示 有效地 匹配 发现 | ||
【主权项】：
1.一种基于Petri网的业务流程模型低频行为挖掘方法，包括基于流程树切挖掘与优化低频行为和基于通讯行为轮廓的Petri网模型优化方法，其特征在于：通过预处理事件日志挖掘初始流程模型，用带切关系的直接流图与初始模型做匹配，发现低频行为。基于日志与模型的行为紧密度区分有效低频日志和噪音日志，过滤噪音日志。根据优化后的日志通过不同模块间的通讯特征挖出模块网和特征网，将模块网和特征网进行交互通讯，得到一个优化的业务流程通讯模型。
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