[发明专利]采油设备故障诊断方法及装置有效
| 申请号： | 201810825441.3 | 申请日： | 2018-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN109460561B | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 李志元 | 申请（专利权）人： | 北京国双科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 李伟;王宝筠 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种采油设备故障诊断方法及装置，所述诊断方法可以通过示功图的参数值、测量周期数据以及根据示功图的参数值、测量周期数据获得的二次特征值，并将参数值、测量周期数据、二次特征值输入第一油井的故障诊断模型中获得诊断结果。由于本发明的第一油井的采油设备的故障诊断模型模型是根据该油井的采油设备的训练数据进行机器学习得到，无需进行人工进行参与和分析，更加方便和快捷，且由于是针对单一油井的采油设备的故障诊断模型，因此，针对性较。 | ||
| 搜索关键词： | 采油 设备 故障诊断 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种采油设备故障的诊断方法，其特征在于，包括：获得第一油井的采油设备的示功图的参数值以及所述示功图的测量周期数据；根据所述示功图的参数值以及所述测量周期数据获得所述第一油井的采油设备的二次特征值；其中，所述二次特征值用于表征与所述参数值不同类型工作参数的参数值；将获得的所述示功图的参数值、所述测量周期数据以及所述二次特征值输入所述采油设备的故障诊断模型中，得到所述故障诊断模型输出的用于表征所述采油设备故障类型的诊断结果，其中，所述采油设备的故障诊断模型为对所述第一油井的采油设备的训练数据进行机器学习后得到的用于输出所述第一油井的采油设备故障类型的模型。
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