[发明专利]一种基于分布式系统的节点性质识别方法有效
申请号: | 201810815063.0 | 申请日: | 2018-07-24 |
公开(公告)号: | CN109088862B | 公开(公告)日: | 2021-01-12 |
发明(设计)人: | 许翔 | 申请(专利权)人: | 中国计量大学 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/10;H04L12/733;H04L12/751 |
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地址: | 310018 浙江省杭州市江干区下*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于分布式系统的节点性质识别方法,包括以下步骤:将分布式系统中的申请资源或提供资源的参与方视为节点;所述节点包括善意节点、Sybil节点(恶意节点)和待定节点;节点间有提供资源或获得资源的记录,则视为形成一条连接边;在待定节点作为申请者发出资源申请时,假设接收该资源申请的提供资源的参与方为善意节点,在随机路由中,提取申请者节点的特征,并据此识别所述发出资源申请的待定节点的性质,以决定是否向其提供资源。本发明能有效地识别Sybil节点,从而抗击Sybil攻击。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 分布式 系统 节点 性质 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于分布式系统的节点性质识别方法,包括以下步骤:将分布式系统中的申请资源或提供资源的参与方视为节点;所述节点包括善意节点、Sybil节点和待定节点;节点间有提供资源或获得资源的记录,则视为形成一条连接边;在待定节点作为申请者发出资源申请时,假设接收该资源申请的提供资源的参与方为善意节点,在随机路由中,提取申请者节点的特征;通过建立算法模型,采用给定的训练集来训练该算法模型,并评估该算法模型准确率;使用测试集数据评估模型准确率,待所述算法模型的准确率达到预期准确率时,则利用该算法模型对所述发出资源申请的待定节点的性质进行识别和预测,以决定是否向其提供资源。
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