[发明专利]数据异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 201810813779.7 | 申请日： | 2018-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN109032829B | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 刘彪;张戎;李剑锋;胡婧茹;汪华;任思宇;刘玉杰;肖世广;林向东 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/07 | 分类号： | G06F11/07 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 黄晶晶;李文渊 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种数据异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取时间序列；其中，所述时间序列中包括目标数据点和在所述目标数据点之前上报的历史数据点，所述目标数据点和所述历史数据点按照上报的时间先后顺序进行排列；通过初级判决方式对所述时间序列进行初级异常识别；当识别到所述时间序列疑似异常时，则对所述时间序列进行特征提取；将提取得到的特征数据输入异常检测模型，输出针对所述目标数据点的异常检测结果；所述异常检测模型通过有监督的机器学习算法进行训练得到。本申请的方案提高了异常检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 异常 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种数据异常检测方法，所述方法包括：获取时间序列；其中，所述时间序列中包括目标数据点和在所述目标数据点之前上报的历史数据点，所述目标数据点和所述历史数据点按照上报的时间先后顺序进行排列；通过初级判决方式对所述时间序列进行初级异常识别；当识别到所述时间序列疑似异常时，则对所述时间序列进行特征提取；将提取得到的特征数据输入异常检测模型，输出针对所述目标数据点的异常检测结果；所述异常检测模型通过有监督的机器学习算法进行训练得到。
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