[发明专利]基于PNN-PSO算法的IPTV不平衡数据集的QoE的预测方法有效
| 申请号： | 201810803152.3 | 申请日： | 2018-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN109120961B | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 周亮;胡正莹;魏昕;刁梦雯;高赟 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | H04N21/258 | 分类号： | H04N21/258;H04N21/466;H04N17/00;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;H04L12/24 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210046 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于PNN‑PSO算法的IPTV不平衡数据集的用户体验质量(QoE)的预测方法。该方法包括如下步骤：首先从IPTV的机顶盒记录中提取与用户的体验质量有关联的影响因素，得到PNN‑PSO模型的特征输入，并进行相关概念的定义及数据的提取和预处理；接着分析各个特征与用户体验质量(QoE)的关联；而后基于PNN‑PSO神经网络建立用户体验质量(QoE)预测模型，利用IPTV数据集来实现用户体验质量(QoE)的预测。采用该方法，克服了PNN算法中存在的局部极小问题以及数据不均衡所带来的问题，学习收敛过程更快，预测更加精确、高效；充分利用了IPTV机顶盒的数据集，能够帮助IPTV运营商及时地做出调整措施，以提高用户体验质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 pnn pso 算法 iptv 不平衡 数据 qoe 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于PNN‑PSO算法的IPTV不平衡数据集的QoE的预测方法，包括以下步骤：S1，从IPTV机顶盒中采集用户数据，从用户数据中提取与用户的体验质量有关联的影响因素的数据；S2，分析各个影响因素与用户的体验质量之间的关联程度；S3，基于PNN‑PSO神经网络算法建立用户的体验质量的预测模型；S4，在所述预测模型中进行训练和用户的体验质量的预测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学，未经南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810803152.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：基于电视机的行为日志采集方法及装置
- 下一篇：软件终端连接视联网的方法和装置
