[发明专利]一种基于滑动递推限幅滤波的数据处理方法有效
| 申请号： | 201810802169.7 | 申请日： | 2018-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN109062861B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 刘瑞明;刘勇;黄佳炜;王经卓 | 申请（专利权）人： | 江苏海洋大学 |
| 主分类号： | G06F17/10 | 分类号： | G06F17/10 |
| 代理公司： | 连云港润知专利代理事务所 32255 | 代理人： | 刘喜莲 |
| 地址： | 222000 江苏省连云港市海州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种基于滑动递推限幅滤波的数据处理方法，对测量值在真实值附近波动较大的数据，优势明显。其步骤为：(1)采集数据，构建样本数据队列；(2)运行算法起始程序，计算期望值E |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 滑动 限幅 滤波 数据处理 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于滑动递推限幅滤波的数据处理方法，其特征在于，其步骤如下：(1)采集数据，构建样本数据队列；所述的构建数据队列的具体方法为：每个采样周期读取1个数据，共取n个数据x1，x2，…，xn投入数据队列，构建样本数据队列完成；(2)运行算法起始程序，计算期望值En、方差值![]()
和滤波值![]()
计算期望值的公式为：![]()
计算方差值的公式为：![]()
计算滤波值的公式为：![]()
xk为样本数据队列中第k个数据；En表示更新前数据的期望值；En+1为队列更新后新队列中数据的期望值；(3)采集新数据xn+1，更新数据队列，计算新的期望值En+1和方差值![]()
并计算新数据的滤波值![]()
(4)更新期望值和方差值，返回步骤(3)。
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