[发明专利]基于神经网络的机动通信台站通信保障能力评估方法、系统及电子设备在审
| 申请号： | 201810797901.6 | 申请日： | 2018-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN109660418A | 公开（公告）日： | 2019-04-19 |
| 发明（设计）人： | 黄龙强;周召亮;王恺;苑红晓;张晓冰;邵欣烨;刘腾飞;魏江波;于吉岳;张泽正 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军32125部队;黄龙强;周召亮;王恺;苑红晓;张晓冰;邵欣烨;刘腾飞;魏江波;于吉岳;张泽正 |
| 主分类号： | H04L12/26 | 分类号： | H04L12/26;H04L12/24;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南鼎信专利商标代理事务所(普通合伙) 37245 | 代理人： | 曹玉琳 |
| 地址： | 250100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及通信保障能力评估技术领域，尤其涉及一种基于神经网络的机动通信台站通信保障能力评估方法、系统及电子设备。包括：数据预处理：输入机动通信台站的各项数据，对数据进行归类划分，生成特征属性；自学习训练：获得通信台站设备开设运行的特征属性以及效果评估作为样本，基于模糊神经网络进行训练，生成数据评估模型；数据评估：利用数据评估模型对设备属性进行评估分析，然后将设备属性评估结果和人员属性依据二元语义集成算子进行加权集成，生成综合评价结果。本发明可以有效避免集成时的信息丢失，同时对通信保障能力作出科学的评估，有效提高了评估结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 机动通信 保障能力 电子设备 评估结果 神经网络 数据评估 台站通信 特征属性 通信保障 评估 模糊神经网络 数据预处理 语义 集成算子 加权集成 能力评估 评估分析 评估模型 设备属性 生成数据 效果评估 信息丢失 综合评价 对设备 通信台 站设备 自学习 归类 台站 样本 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的机动通信台站通信保障能力评估方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、数据预处理：输入机动通信台站的各项数据，对数据进行归类划分，生成特征属性；所述特征属性包括设备属性和人员属性；步骤2、自学习训练：获得通信台站设备开设运行的特征属性以及效果评估作为样本，基于模糊神经网络进行训练，生成数据评估模型；步骤3、数据评估：利用数据评估模型对设备属性进行评估分析，然后将设备属性评估结果和人员属性依据二元语义集成算子进行加权集成，生成综合评价结果。
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