[发明专利]中文自然语言实体语义关系的自动辨识算法在审
| 申请号： | 201810796558.3 | 申请日： | 2018-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN109062894A | 公开（公告）日： | 2018-12-21 |
| 发明（设计）人： | 于立洋 | 申请（专利权）人： | 南京源成语义软件科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 李吉宽 |
| 地址： | 211500 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了中文自然语言实体语义关系的自动辨识算法。首先从输入的原始自然语言文本中提取“实体关系”训练用文本，并存入“实体关系”训练用文本库，然后从该库中读取文本，提取实体集合，辨识出相关实体对，构造“实体关系”语句，并存入训练用“实体关系”语句库，对“实体关系”语句库中的每个语句进行人工标注，对标注后的“实体关系”语句库进行机器学习并建模，至此“实体关系”辨识模型得以建立。本发明还提出一种利用上述中文自然语言实体语义关系的自动辨识算法对给定的中文自然语言文本生成“实体关系“三元组的算法。本发明基于机器自动学习的算法来辨识和构建实体之间的关系，突破和避免了中文知识图谱只能搜索结构化数据的限制。 | ||
| 搜索关键词： | 实体关系 算法 自然语言 实体语义 自动辨识 语句库 中文 辨识 语句 文本 自然语言文本 读取 结构化数据 辨识模型 基于机器 机器学习 人工标注 实体集合 语言文本 原始自然 自动学习 三元组 文本库 构建 建模 标注 图谱 搜索 | ||
【主权项】：
1.中文自然语言实体语义关系的自动辨识算法，其特征在于，包括以下步骤：S1：输入原始自然语言文本；S2：从原始自然语言文本中提取“实体关系”训练用文本，存入“实体关系”训练用文本库；S3：从“实体关系”训练用文本库读取文本；S4：从文本中提取实体集合；S5：辨识出相关实体对，摘取其关系语句，构造“实体关系”语句；S6：将构造出的“实体关系”语句存入训练用“实体关系”语句库；S7：如果每个文本已被读取，则对“实体关系”语句库中的每个语句进行人工标注；否则返回步骤S3；S8：对标注后的“实体关系”语句库进行机器学习并建模；S9：“实体关系”辨识模型得以建立。
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