[发明专利]网络设备的自适应限速方法及其系统

摘要

本发明公开了一种网络设备的自适应限速方法及其系统，涉及互联网接入设备领域，该方法包括以下步骤：定义N组特征值结构体。根据数据包进入CPU的总速率，确定数据包需要限速，还是需要进入数据包的学习归类。计算每个数据包与N组特征值结构体组成的N+1个特征值结构体两两之间的相似度，将相似度最高的两个特征值结构体归为一类。继续确定数据包需要继续进行数据包的学习归类，还是需要限速，若需要限速，根据每一类数据包进入CPU的平均速率在全部种类的数据包进入CPU的总速率所占的比例，分配限速速率，并根据限速速率对相应类型的数据包进行限速。本发明能根据当前网络环境，自动学习数据包类型和速率，当需要限速时，根据学习到的信息进行限速。

主权项

1.一种网络设备的自适应限速方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1.定义N组特征值结构体，N为正整数，每组特征值结构体均包括多个用于区分数据包类型的特征值；S2.根据数据包进入CPU的总速率，判断数据包需要限速，还是需要进入数据包的学习归类；若需要限速，则按照限制每秒处理数据包数量的方式进行限速，若需要进入数据包的学习归类，转到步骤S3；S3.依次提取每个数据包的特征值，依次计算每个数据包与N组特征值结构体组成的N+1个特征值结构体两两之间的相似度，将相似度最高的两个特征值结构体归为一类，形成新的N组特征值结构体，并对进行归类的特征值结构体的特征值进行更新，转到步骤S4；S4.继续统计数据包进入CPU的总速率，判断数据包需要继续进行数据包的学习归类，还是需要限速，若需要继续进行数据包的学习归类，则返回步骤S3；若需要限速，计算归类后每一类数据包进入CPU的平均速率，根据每一类数据包进入CPU的平均速率在全部种类的数据包进入CPU的总速率中所占的比例，分配限速速率，并根据限速速率对相应类型的数据包进行限速。