[发明专利]一种考虑分布式风电高渗透并网的配电系统优化运行方法有效

专利信息
申请号: 201810788401.6 申请日: 2018-07-18
公开(公告)号: CN109038654B 公开(公告)日: 2021-09-10
发明(设计)人: 段建东;王静;陈鲁鹏;孙茜 申请(专利权)人: 西安理工大学
主分类号: H02J3/38 分类号: H02J3/38;H02J3/46
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 李娜
地址: 710048*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 一种考虑分布式风电高渗透并网的配电系统优化运行方法,在风电场出力以及负荷波动的情况下,充分利用风电机组的无功调节能力,将系统节点电压控制在了安全且优质的范围内,解决了因电压质量问题引发的风机脱网现象;与现有普遍以经济性为目标的配电系统优化模型相比,以风电高渗透并网消纳为优化目标代替系统运行经济性目标,保证了风电场发出的有功功率尽量全部并网消纳,实现了风电资源的高度渗透和高效利用。
搜索关键词: 一种 考虑 分布式 风电高 渗透 并网 配电 系统 优化 运行 方法
【主权项】:
1.一种考虑分布式风电高渗透并网的配电系统优化运行方法,其特征在于,主要包括建立含分布式风电的配电系统优化运行模型并利用多目标头脑风暴优化算法求解,具体按照以下步骤实施:步骤1、设计电压质量目标函数、风电高渗透并网消纳的目标函数,构建含分布式风电的配电系统优化运行模型;步骤2、初始化电网及算法参数;步骤3、根据初始化个体公式生成N个满足约束条件的随机分布个体,每个个体即表示为一个控制向量,结合潮流计算结果、电压质量目标函数、风电高渗透并网消纳的目标函数,分别计算每个控制向量的目标函数值,评估得到非支配解,并存入归档集中;步骤4、利用K均值聚类算法将N个控制向量在目标函数空间划分为k类,其中包含非支配解的类为精英类,没有非支配解的类为普通类,并由控制向量与目标函数值之间的映射关系得到精英解集和普通解集;步骤5、根据概率选择和变异操作将生成N个新控制向量;步骤6、更新归档集;步骤7、进行迭代搜索寻优,当达到设置好的收敛精度或最大迭代次数时,输出相应的归档集,即Pareto解集;步骤8、采用模糊隶属度函数式分别评估计算Pareto解集中每个控制向量的整体满意度值,选择整体满意度值最大的解为最优运行方案。
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